AI経営実装支援｜人とAIの経営変革を伴走支援
G-word AI経営実装支援
AIを「使う会社」から、人とAIで成果を生み続ける会社へ。
ChatGPTや生成AIを導入しただけでは、会社は変わりません。
経営課題を起点に、業務、人材、組織、AIガバナンスを一体で見直し、
人が行う仕事、AIに任せる仕事、人とAIが一緒に行う仕事を再設計します。
「AIに選ばれる会社」から「AIを使いこなす会社」へ
G-wordでは、社外へのAI認知から社内のAI経営実装、継続伴走、高度化までを一つの成長体系として支援します。
AI導入ではなく、「仕事の再設計」から始めます
一部の社員がAIを使えるだけでは、会社全体の成果にはつながりにくいものです。
G-word AI経営実装支援では、最初に経営課題と日常業務を整理し、
AIをどこへ組み込み、どこから人が判断するのかを明確にします。
経営課題から、AIが定着するところまで伴走
標準的には、6か月を一つの実装サイクルとして進めます。
診断
経営課題、AI利用状況、人材、属人化、リスクを整理します。
業務設計
業務棚卸しを行い、人とAIの役割、責任、承認を設計します。
PoC
効果が見えやすくリスクの低い2〜3業務から試行します。
標準化
プロンプト、手順、確認方法、承認方法を標準化します。
教育・定着
社員教育、AI利用ルール、部門リーダー育成を進めます。
評価・高度化
KPIを評価し、次の業務やAIエージェントへ展開します。
AIを会社の仕事として管理する「4＋1」
AIを安全に、かつ成果につなげるには、ツール操作だけでなく「AIをマネジメントする力」が必要です。
業務設計
AIに任せる仕事と、人に残す判断を設計します。
指示
目的、背景、条件、禁止事項、成果物形式を正しく伝えます。
評価
AI出力の事実、数値、根拠、品質、リスクを確認します。
意思決定
重要な判断と最終責任は人が持ちます。
ガバナンス
情報、権限、ログ、承認、個人情報、セキュリティを横断管理します。
AIを責任者にしない。人間側の責任まで設計します
AI活用では「誰が作業し、誰が最終責任を持つのか」を曖昧にしないことが重要です。
つまり、『誰がやるか』『誰が最終責任を持つか』まで決めます。G-wordではRACI（Responsible：実行担当／Accountable：最終責任／Consulted：相談／Informed：共有）を使い、業務ごとの責任分担を整理します。
| 区分 | 意味 | 役割 |
|---|---|---|
| R | Responsible | 実際に業務を行う担当者 |
| A | Accountable | 最終責任を持ち、承認する人 |
| C | Consulted | 専門的な相談を受ける人 |
| I | Informed | 結果や進捗の共有を受ける人 |
AIはRACI上の責任者にはせず、処理・支援手段として別に定義します。
業種ごとの実務に合わせて設計します
ビルメンテナンス
点検報告、日報、顧客報告、マニュアル検索、教育など。
製造業
技能継承、作業手順書、不具合事例、品質、設備保全など。
建設・設備工事
工事日報、議事録、安全資料、過去案件、見積説明など。
小売・EC
商品説明、SNS、メルマガ、FAQ、レビュー分析、販促など。
介護・福祉
会議録、施設だより、研修、記録文章整理、申し送りなど。
上記以外の業種についても、経営課題・業務・データ・リスクに合わせてカスタマイズします。
「AIを何回使ったか」ではなく、会社の成果で測ります
生産性
業務時間、管理者確認時間、残業時間、検索時間など。
品質・定着
修正回数、利用率、社員教育期間、標準化率など。
経営成果
顧客対応速度、情報発信量、売上寄与、経済効果など。
長期伴走実績
<h3″>小売・EC企業A社例：
お茶と海苔の販売業を営むA社には約10年にわたり伴走支援を続けています。きっかけは2016年ごろ、弊社のECセミナーに参加したA社幹部が講座後にサポートを依頼したことでした。それまで自分たちの我流の方法でネット戦略を考えていたところ、講座を聞き「このままではダメだ」と決心したとのこと。
その当時から将来を予見し「人に見つけてもらう前にAIに紹介される会社を目指してください」と助言・指導を繰り返していました。
その後、生成AIが登場し、自社でできることが一気に広がり、この方向性は的を射て、A社は各方面から注目を集める存在に。
地道に毎月の面談・オンラインセッションを繰り返し、デジタル化やAI活用を進め、現在では社内から新しいアイデアや施策・戦略が次々に生まれる体質となり、廃業・縮小が進む業界内でも一目置かれる存在に変貌したのです。
EC化は順調に進み、販売チャネルの複数化が図られ、今では売上規模でリアル店舗単体を凌ぐ部門に成長しました。
リアル店舗でもデジタル化の一端としてキャッシュレス決済対応も進み、現在では基幹店舗で4割以上がキャッシュレス決済の売り上げ実績になっています。
組織の若返りを図り、先端化を取り入れたA社の活躍は、業界で注目を浴びています。BCP（Business Continuity Plan（事業継続計画））が奏功している好例でもあります。
企業と二人三脚で私たちが目指しているのは、一時的に成果を出すことではありません。
企業の中にデジタル活用やAI活用が根付いて自走できる状態をつくることです。
A社との約10年にわたる取り組みは、G-wordが大切にしている「長期伴走によって、企業そのものを変えていく支援」を象徴する事例の一つとなりました。
料金体系は、外部CAIO顧問サービスに準拠
AI経営実装支援を別契約の商品として切り離すのではなく、
企業の現在地に応じて「実装」「定着」「継続伴走」「高度化」へ支援テーマをシームレスに変えていきます。
ライト
税別・月額
- 月2回まで
- 1回90分まで
- 経営者・幹部中心のAI相談
- AI活用テーマの整理
- 限定的な実装テーマの支援
スタンダード
税別・月額
- 月4回まで
- 1回90分まで
- 経営課題・業務棚卸し
- PoC・人×AI役割設計
- AI利用ルール・定着支援
プレミアム
税別・月額
- 月4回まで
- 1回120分まで
- 部門別ヒアリング
- 社員教育・部門展開
- 本格的な全社実装・高度化支援
会社規模、対象部門、対面対応、資料作成量、研修回数などにより支援範囲を調整する場合があります。
詳細は初回ヒアリング後にご提案します。
6か月で終わるコンサルではありません
実装フェーズが終わった後も、契約をいったん終了して別サービスへ入り直す必要はありません。
また、標準的には、最初の6か月を一つの実装サイクルとして設計しますが、状況により期間の長短は調整いたします。
会社のAI成熟度に応じて、支援テーマを
「業務実装」から「全社展開」「AI戦略」「AIエージェント」「AIオーケストレーション」「フィジカルAI」へ進化させます。
G-wordが、経営者と現場の間に入り、長期的なAI経営の相談役として伴走します。
社員全員をAI専門家にする必要はありません
AI利用者
日々の業務でAIを安全に使える社員を育成します。
AIマネジャー
AIへ仕事を任せ、結果を評価し、改善できる管理職・リーダーを育成します。
AIオーケストレーター
人・AI・システム・外部専門家を組み合わせ、経営成果につなげる責任者を育成します。
よくあるご質問
AIについてほとんど分からない会社でも相談できますか？
はい。AIツールを選ぶ前に、経営課題や業務を整理するところから始めます。
AI経営実装支援と外部CAIOは別サービスですか？
支援テーマとしては段階を分けていますが、G-wordのAI経営支援という一つの体系として提供します。実装後も同じ契約体系の中で、外部CAIOとして継続・高度化へ進める設計です。
必ず6か月契約になりますか？
6か月は標準的な実装サイクルです。会社の規模、AI成熟度、対象業務、既存の取り組みに応じて支援範囲や進め方を調整します。
情報漏洩や誤回答が心配です。
入力情報、利用サービス、アカウント、アクセス権、ログ、承認、人による確認方法まで含めてAIガバナンスを設計します。
AIエージェントやフィジカルAIまで相談できますか？
はい。ただし、業務ルールやデータ、責任分担が整理されていない状態で高度な自動化へ進むのではなく、会社の成熟度に合わせて段階的に進めます。
